简单来说
AI 模拟面试是一场练习用的求职面试：由 AI 扮演面试官，开口问真实的面试问题，并为你的回答打分。NativeSpeech 使用一组固定的问题，根据你真正说的内容追问，并按公开的评分标准为文字稿打分——在 6 个维度上各得 1 到 4 级，每一项都引用了它所依据的你的原话。
它支持对话功能的全部 62 种语言，报告会用你练习的那种语言写给你。
这是考试，不是上课。进行中不纠正任何错误，结束前不显示分数，而且参加同一场模拟的每个人都会按同样的顺序被问同样的问题——只有这样，两次尝试或两个人之间才有可比性。
评分标准
每个维度分为 1 到 4 级，各有固定权重，加权平均就是满分 100 的综合分。六个维度中有三个由模型根据你的文字稿评定，而且必须引用原话；另外三个由程序从录音里计算，因为让模型去数口头禅，它会信心十足地编出一个数字。
第 4 级：All four parts stated, the learner's own contribution is unambiguous, and the outcome is named.
第 4 级：Position first, reason second, every time. Nothing in the answer is there twice.
第 4 级：Steady and listenable from the first answer to the last.
第 4 级：Rare enough that a listener would not notice them.
第 4 级：Accurate and appropriately formal from start to finish.
第 4 级：Consistently clear — nothing in the session would need repeating.
证据
每一个根据文字稿评定的等级旁边，都附上一句你真正说过的原话。引文显示之前，会逐字和录音核对；凡是被模型润色、改写或编造的，一律不显示而直接丢弃，报告还会告诉你有多少条引文通过了核对。
正是这一点让机器打分有意义。只有数字、不给依据的分数只是一种意见；学习者第一次被告知自己说了根本没说过的话，报告里其他每一行都不再可信。
不只是面试
4 个类别共有 8 场评分模拟，每个类别都按那个场合真正需要的东西打分，而不是套用同一个通用标准。
按 STAR 结构逐题打分：每个回答里，情境、你自己的任务、你采取的行动和结果，是明确说出、只是暗示，还是完全缺失。只说到你做了什么、结果留给对方去猜的回答，最高只能拿第 3 级。
按昨天、今天和阻碍打分——依照这个顺序，而且阻碍要主动当作阻碍提出，而不是被问到才提。主持人会打断你追问细节。
看你是否先讲影响再讲原因、用数字而不是形容词，以及是否承诺了下一次更新的时间。只有细节没有影响，就是第 1 级。
看你是否先承认对方的不满、承担责任，再给出客户能接受的下一步——依照这个顺序。一上来就讲解决办法，正是让电话越谈越僵的原因。
怎么用
选择求职面试、每日站会、故障电话会或客户投诉升级，62 种语言任选。4 个类别共有 8 场评分模拟，每一场都有公开的评分标准。
一位有名有姓的面试官按一组固定问题逐一提问，并根据你真正说的内容追问。进行中不纠正任何错误，结束前不显示分数——和真实情况一样。
你会在 6 个维度上各得到 1 到 4 级的评分，以及满分 100 的综合分。模型评定的每一个等级都引用你回答中的一句原话；语速、口头禅频率和发音则从录音中计算，而不是评定。
重考同一场模拟，报告会逐个维度显示你的变化——“回答结构：2 升到 3”。综合分 75 就是准备就绪的标准：每个维度平均达到第 3 级。
怎么收费
你的第一场模拟免费——完整一场，连评分报告在内，而且无需账号就能开始。读过一份报告的学习者，清楚知道自己要买的是什么，这比任何介绍都更有说服力。
之后，模拟和对话练习用同一种计时方式收费：每 5 分钟有效时长 1 点数，包含麦克风、面试官的声音、模型的每一轮回应和评分报告。没有单独的按场收费——用三句话答完，不该和絮絮叨叨十分钟花一样多的钱。
想先在没有评分标准的情况下练习？AI 对话练习用的是同一个引擎，会在过程中随时纠正你，而不是把一切都留到报告里。
常见问题
